Όπως έγραψε ο Eric Hughes πριν από 30 χρόνια στο διάσημο μανιφέστο του cypherpunk. Η ιδιωτικότητα είναι η δύναμη να αποκαλύπτεται κανείς επιλεκτικά στον κόσμο».
Κατά τη διάρκεια της καριέρας μου ως έμπορος λογισμικού
Eπένδυσα τεράστιο χρόνο και χρήματα στη βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO) με ρητό στόχο να. Aποκαλύψω το περιεχόμενο του οργανισμού μου σε μηχανές αναζήτησης όπως η Google. Το κίνητρο ήταν απλό. Eπιλεκτική αποκάλυψη περισσότερου περιεχομένου. Uψηλότερη κατάταξη στα αποτελέσματα αναζήτησης, σύνδεση με περισσότερους πελάτες. Kαι ώθηση περισσότερων επιχειρήσεων. Ένα τεράστιο μέρος της προσπάθειας επικεντρώθηκε στη μόχλευση μετα-ετικέτες. Eτικέτες τίτλου, ετικέτες επικεφαλίδων, κ.λπ. για την εφαρμογή δομής σε πληροφορίες που κατά τα άλλα δεν ήταν δομημένες. Με τη σωστή δόμηση του περιεχομένου, ήταν δυνατή η εκπαίδευση των αλγορίθμων αναζήτησης. π.χ. “δώστε προσοχή σε αυτό το περιεχόμενο, αλλά αγνοήστε το”.
Αλλά τώρα, με την έλευση της τεχνητής
Vοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), βλέπουμε μια μεγάλη ειρωνεία να ξετυλίγεται. Από τη μία πλευρά, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να θέλουν να “αποκαλύπτουν ορισμένες πληροφορίες” επιλεκτικά στις Λίστα αριθμών Whatsapp μηχανές αναζήτησης για σκοπούς ανακάλυψης. αλλά από την άλλη πλευρά, αυτές οι ίδιες επιχειρήσεις θέλουν επιλεκτικά να “απόκρυψη ορισμένων πληροφοριών” από LLM στο όνομα του απορρήτου των δεδομένων και της προστασίας της IP.
Η ανησυχία φυσικά είναι ότι εάν τα
Eυαίσθητα επιχειρηματικά δεδομένα εγγραφούν στα άφθονα δεδομένα εκπαίδευσης που χρησιμοποιούνται από τα LLM, θα μπορούσαν να εκτεθούν με απρόβλεπτους τρόπους. Έτσι, οι εταιρείες σήμερα επενδύουν σε λύσεις για να τις βοηθήσουν να ανακαλύψουν, να ταξινομήσουν και να προσθέσουν ετικέτες σε ολόκληρη την მოწყობილობის ხედებს შორის περιουσία δεδομένων τους, ώστε να μπορούν στη συνέχεια να εφαρμόζουν και να επιβάλλουν συγκεκριμένες πολιτικές για τον επιλεκτικό έλεγχο του τρόπου με τον οποίο αποκαλύπτονται τα δεδομένα ή όχι.
Στο παρελθόν, το
SEO αφορούσε τη δόμηση και τη βελτιστοποίηση για δυνατότητα εύρεσης. Σήμερα, οι προσπάθειες απορρήτου δεδομένων αφορούν την επιλεκτική αποτροπή της τυχαίας διαρροής ευαίσθητων πληροφοριών σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και σε δεδομένα εκπαίδευσης LLM.
Αυτή η δυναμική αντιπροσωπεύει μια
Rαχιά ειρωνεία μεταξύ της επιχειρηματικής adb directory νοοτροπίας του παρελθόντος έναντι της νοοτροπίας του μέλλοντος που πρέπει να αντιμετωπίσει όλα τα πράγματα AI. Επιπλέον, υπογραμμίζει την κρίσιμη ανάγκη για υιοθέτηση δεδομένων με επίκεντρο την ασφάλεια και τους λεπτομερείς ελέγχους, ώστε να μπορείτε να εξισορροπείτε επιλεκτικά το άνοιγμα και τη διαφάνεια με το απόρρητο και την ασφάλεια.
Η εποχή του SEO ήταν δυαδική: βάλτε τα πάντα εκεί έξω για να βρείτε
Η εποχή του απορρήτου θα είναι πολύ πιο λεπτή: ανακαλύψτε, ταξινομήστε και προσθέστε ετικέτα σε ΟΛΑ, ώστε να μπορείτε να ελέγχετε σε αναλυτικό επίπεδο τα δεδομένα που εκθέτετε και τα δεδομένα που δεν εκθέτετε.
